Nvidia сотрудничает с Microsoft над оптимизацией чипов Tesla

Nvidia объединила свои усилия с Microsoft, чтобы использовать свои чипы Tesla для высокопроизводительных параллельных вычислений в операционной системе Windows HPC Server 2008.

В Nvidia говорят, что они разработали несколько GPU-приложений для Windows HPC Server 2008, включая специальное приложение, которое может быть использовано для расширенного фотореалистичного моделирования автомобилей. Компания также сотрудничает с Microsoft, чтобы создать большие вычислительные кластеры на базе Tesla и разработать приложения, которые будут оптимизированы для данного GPU.

Обе компании говорят, что видят потенциал подобных приложений в интеллектуальном анализе данных, машинном обучении и бизнес-аналитике, а также научной сфере - молекулярной динамике, финансовых вычислениях и обработке сейсмических данных. Nvidia планирует использовать преимущества собственной архитектуры CUDA, на которой основаны графические процессоры от Nvidia.

"Сочетание графического и центрального процессора позволяет добиться огромной вычислительной мощности и предоставляет возможность совместных многоядерных вычислений" - говорит Дэн Рид (Dan Reed), вице-президент группы Extreme Computing в Microsoft.

"Nvidia сотрудничает с Microsoft, а платформа Windows HPC Server позволяет ученым и исследователям во многих областях достичь производительности суперкомпьютеров при использовании различных приложений. Сочетание графического процессора Tesla и платформы Windows принесет большую пользу сообществу VMD (от англ. визуальная молекулярная динамика) и в результате тысячам пользователям станет доступна передовая молекулярная визуализация и анализ" - сказал Джон Стоун (John Stone), старший программист из Университета Urbana-Champaign в Иллинойсе.

"Как только мы перейдем к более сложной структуре биомолекул, графические процессоры приобретут критическое значение, поскольку они принесут еще больше вычислительной мощности, необходимой для высокопараллельных вычислительных задач".

"Научное сообщество одним из первых оценило потенциал GPU в обработке данных, скорость которой возрастает от 20 до 200 при использовании целого ряда ресурсоемких графических приложений" - заявляет Энди Кин (Andy Keane), старший менеджер в группе Tesla в компании Nvidia .

"Исследователи все чаще используют Windows на своих рабочих станциях и в центрах обработки данных благодаря наличию мощных инструментов разработки и, в частности Microsoft Visual Studio, простоты управления и низкими суммарными издержками".


Источник: http://www.tgdaily.com
Перевод: houseboy